AI 기반 학습 이탈 방지 플랫폼

CatchUp AI

학생이 이탈하기 전에, 교육 현장이 먼저 개입할 수 있도록.

93%
위험 학생 조기 탐지율
50명 샘플 코호트 기준, 5개 위험지표 교차분석
< 3초
AI 회복학습 플랜 생성
교강사 수작업 평균 30분 대비 99% 단축
5단계
AI 개입 파이프라인
탐지→예측→개입→회복→확인 자동화

탐지에서 회복까지, 끊김 없는 AI 파이프라인

위험 신호 발견부터 학습 회복 확인까지, 교강사의 전체 개입 과정을 AI가 지원합니다.

STEP 1

위험 탐지

출결·과제·퀴즈·활동 데이터를 규칙 기반으로 분석해 위험 학생을 자동 발견합니다.

STEP 2

AI 이탈 예측

Claude AI가 이탈 확률, 궤적, 핵심 요인을 구조화된 분석으로 제시합니다.

STEP 3

개입 메시지 생성

AI가 학생 상태에 맞는 격려형 메시지 초안을 자동 작성합니다.

STEP 4

회복학습 플랜

강의자료와 학생 수준 기반 3단계 맞춤 복습 플랜을 AI가 생성합니다.

STEP 5

회복 확인

AI 생성 미니 진단 3문항으로 이해도를 확인하고, 위험도를 재계산합니다.

이런 교육 현장에서 사용합니다

직업훈련기관코딩 부트캠프대학 비교과사내교육K-디지털 트레이닝

LMS 통합 데모를 확인하세요

가상 LMS에 CatchUp AI 위젯이 삽입된 모습을 시연합니다.

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2026 KIT 바이브코딩 공모전 출품작 · Claude AI 기반 교육 서비스 솔루션